서버 부하 테스트 도구 및 사용법

서버 부하 테스트는 애플리케이션이 많은 사용자를 처리할 수 있는지 확인하고 병목현상을 찾아내기 위해 필수적인 단계입니다. 이 글에서는 주요 서버 부하 테스트 도구와 사용법을 설명하겠습니다.

 

1. 서버 부하 테스트란?

서버 부하 테스트는 시스템이 특정 시간동안 얼마나 많은 사용자를 처리할 수 있는지 처리량(Throughput), 응답 시간(Response Time), 자원 사용률(CPU, 메모리 등)을 평가하는 과정입니다. 부하 테스트는 다음과 같은 상황에서 사용됩니다.

• 신규 애플리케이션 출시 전 안정성 검증
• 서버 업그레이드 후 성능 확인
• 트래픽 급증 시 애플리케이션 반응 확인

2. 주요 서버 부하 테스트 도구 소개

1) Apache JMeter

Apache JMeter는 오픈소스 성능 테스트 도구로 HTTP, HTTPS, SOAP, JDBC, FTP 등 다양한 프로토콜을 지원합니다.

# 주요 특징

• 사용성 : 직관적인 UI로 구성되어 있어 초보자도 쉽게 사용가능합니다.
• 확장성 : 플러그인을 통해 기능 확장이 가능합니다.
• 커뮤니티 : 방대한 사용자 커뮤니티와 문서 제공

# 설치 및 사용법

  1. JMeter 공식 사이트에서 다운로드 (https://jmeter.apache.org/)

  2. Java 설치 확인

java -version

  3. JMeter 실행

./jmeter

  4. 테스트 시나리오 작성

• Thread Group : 사용자의 동시 접속 수와 실행 주기 설정
• HTTP Request : 테스트할 URL 및 파라미터 입력
• Listener : 결과를 시각화하기 위한 도구 추가

2) Locust

Locust는 Python 기반의 부하 테스트 도구로 테스트 스크립트를 코드로 작성하는 방식입니다.

# 주요 특징

• 유연성 : Python으로 테스트 스크립트를 작성해 다양한 시나리오 구현 가능
• 분산 테스트 : 여러 머신에서 동시 실행 가능
• 경량화 : 설치 및 실행이 간단

# 설치 및 사용법

  1. Locust 설치

pip install locust

  2. 테스트 스크립트 작성

from locust import HttpUser, task

class MyUser(HttpUser):
    @task
    def my_task(self):
        self.client.get("/my-endpoint")

 

  3. 웹 브라우저에서 Locust UI 접속

    - 기본 URL : http://localhost:8089

 

3) k6

k6는 JavaScript 기반 부하 테스트 도구로 클라우드 서비스 및 CI/CD 파이프라인과 통합이 강점입니다.

# 주요 특징

• 스크립트 기반 : JavaScript 테스트 작성 가능
• CLI 중심 : 간편한 명령줄 실행
• 통합성 : CI/CD 쉽게 연동 가능

# 설치 및 사용법

  1. k6 설치

     - MacOS

brew install k6

     - Linux

sudo apt install k6

 

  2. 테스트 스크립트 작성 (script.js)

import http from 'k6/http';
import { check } from 'k6';

export default function () {
    let res = http.get('https://test-api.example.com');
    check(res, { 'status was 200': (r) => r.status === 200 });
}

 

  3. 테스트 실행

k6 run script.js

 

3. 부하 테스트 수행 시 고려사항

1. 목표 설정
   • 동시 사용자 수, 트랜잭션 수 등 목표를 명확히 정의합니다.
2. 테스트 환경
   • 실제 환경과 유사한 환경에서 테스트를 수행해야 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
3. 모니터링
   • CPU, 메모리, 네트워크 사용량을 모니터링하여 병목현상을 확인합니다.
4. 결과 분석
   • 평균 응답 시간, 성공률, 에러 비율을 분석해 개선 방안을 도출합니다.

4. 부하 테스트 결과 시각화 및 보고

부하 테스트 후 결과를 정리해 이해하기 쉬운 형태로 제공하는 것이 중요합니다. 아래는 시각화를 돕는 도구입니다.

• Grafana : 실시간 모니터링 및 대시보드 구성
• Excel : 간단한 그래프와 표로 결과 정리
• JMeter 내장 리포트 : HTML 형태로 자동 생성된 리포트 제공

5. 결론

부하 테스트는 애플리케이션의 안정성과 성능을 보장하기 위한 필수 과정입니다. JMeter, Locust, k6와 같은 도구를 활용하면 다양한 테스트 시나리오를 효과적으로 수행할 수 있습니다.